Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks
Sich. Gemeinsam. Entwickeln.
Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur entwickeln, sondern aktiv mitgestalten? Du willst Architekturentscheidungen treffen, Kunden beraten und komplexe Datenlandschaften zu leistungsfähigen Lösungen weiterentwickeln?
Dann werde Teil der Windhoff Group.
Bei uns arbeitest du an anspruchsvollen Data-&-AI-Projekten auf Basis von Databricks und gestaltest moderne Lakehouse-Architekturen für Unternehmen unterschiedlichster Branchen. Dabei kombinierst du technologische Exzellenz mit pragmatischen Lösungen und übernimmst Verantwortung über die reine Umsetzung hinaus.
- Du entwirfst skalierbare Lakehouse-Architekturen und entwickelst Datenplattformen, die zuverlässig, performant und wirtschaftlich nutzbar sind.
- Du projektierst und realisierst Data-Engineering-Projekte auf der Databricks-Lakehouse-Plattform – von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb, inklusive Tests und Übergabe in den Echtbetrieb.
- Du konzipierst Datenmodelle und ETL-/ELT-Strecken mit Delta Lake, Medallion-Architektur, Delta Live Tables und Databricks Workflows – und bindest bei Bedarf ergänzende Technologien wie Snowflake, Azure, AWS oder Google Cloud an.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen von Kunden und Fachbereichen in nachhaltige Datenlösungen und bringst deine Erfahrung bei Architekturentscheidungen und der Weiterentwicklung bestehender Systeme ein.
- Als Senior Consultant übernimmst du Verantwortung für dein (Teil-)Projekt und das Projektteam, unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen und treibst die Qualität unserer Lösungen kontinuierlich voran.
- Du unterstützt Presales- und Marketingaktivitäten im Databricks-Kontext, z. B. mit Lösungsskizzen, Demos oder Fachbeiträgen.
Wie dein Arbeitsalltag aussieht
Was du dafür mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics sowie fundierte Projekterfahrung mit Databricks
- Du beherrschst die zentralen Databricks-Bausteine (Delta Lake, Medallion-Pattern, Auto Loader, Delta Live Tables, Databricks Workflows, Databricks SQL, Unity Catalog) sowie Spark, Python und SQL.
- Erfahrung mit Lakehouse- oder Data-Warehouse-Architekturen
- Know-how in Datenmodellierung (z.B. Data Vault, Star Schema) sowie ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung im Cloud-Umfeld (Azure oder AWS) und mit Streaming-Technologien wie Kafka oder Event Hubs sowie Performance-Optimierung von Datenplattformen
- Die Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen
- Verhandlungssichere (C-Niveau) Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Das erwartet dich
- Durchführung von Projekten entlang der D&A Wertschöpfungskette: Anforderungsaufnahme, Konzeption, Implementierung & Design, Test, Rollout & Hypercare
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Architekten und Consultants in Projekten mit komplexer Datenlandschaft (heterogene Quellen, Legacy-Systeme)
- Technische Weiterentwicklung und fachlicher Austausch auf hohem Niveau
- Entwicklungsperspektiven in Richtung Data Architect oder Lead Consultant
Wo arbeite und wie oft reise ich?
Wir stellen standortunabhängig ein. Du arbeitest überwiegend remote – von zuhause oder an einem unserer Standorte, wenn dieser für dich gut erreichbar ist. Für Kundentermine und Teamevents bist du etwa 1–2 Mal im Monat unterwegs, egal wo in Deutschland du wohnst.
Dein Blick nach vorne
Bei Windhoff wächst du nicht nur mit deinen Projekten. Du entwickelst dich Schritt für Schritt zum Experten für moderne Datenplattformen und gewinnst an Verantwortung für unsere Kunden. Dadurch gestaltest du aktiv den Ausbau unserer Data-&-AI-Kompetenz mit.
Rahmenbedingungen und Benefits
40 Std./Woche
flexible Arbeitszeiten
und Remotearbeit
> 2000 € jährliches
Weiterbildungsbudget
Bis zu 40 Tage Urlaub
(flexibles Modell)
Aus den Projekten
Stimmen aus dem Team
