Junior Consultant (m/w/d) SAP Data Engineering
Wie dein Arbeitsalltag aussieht
- Nach einer strukturierten Einarbeitung übernimmst du klar definierte Aufgabenpakete und wirkst an Data-Engineering-Lösungen auf Basis des SAP-Portfolios (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud) mit.
- Du unterstützt bei der Analyse technischer Anforderungen sowie bei der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen und ETL-Strecken im SAP-Umfeld.
- Du erstellst Analysen und Präsentationen und wirkst bei Tests, der Datenaufbereitung sowie der Vorbereitung von Workshops mit.
- Du wendest Methoden, Tools und Templates strukturiert an, hältst vorgegebene Standards ein und stimmst dich bei fachlichen Themen eng im Team ab.
- Du bekommst Einblick in ein Portfolio, das über klassisches SAP BW hinausgeht: Durch die kontinuierliche Erweiterung unseres Technologie-Stacks lernst du je nach Projekt auch Microsoft- und Databricks-nahe Ansätze kennen.
- Du arbeitest zuverlässig und qualitätsbewusst, kommunizierst proaktiv bei Fragen und entwickelst schrittweise ein Verständnis für Kundenkontexte und Beratungsprozesse.
- Deine Perspektive: Nach erfolgreicher Einarbeitung übernimmst du zunehmend eigenständig Arbeitspakete und wächst in Richtung (Senior) Consultant SAP Data Engineering – mit eigener Projekt- und perspektivisch Teamverantwortung.
Was du dafür mitbringst
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium z.B. Informatik / Wirtschaftsinformatik oder eine Ausbildung mit vergleichbarem Hintergrund.
- Du bringst hohe Lernbereitschaft, eine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte Arbeitsweise mit.
- Du interessierst dich für SAP-Technologien (z. B. SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud) und angrenzende Technologien wie Databricks, Snowflake oder die Cloud-Plattformen Microsoft Azure, Google Cloud und AWS.
- Du möchtest dich nicht nur in SAP, sondern im gesamten Data-&-AI-Ökosystem weiterentwickeln – wir verfolgen eine Multi-Vendor-Strategie mit SAP als Kern.
- Teamfähigkeit sowie klare, proaktive Kommunikation und die Bereitschaft, Feedback einzuholen und umzusetzen, zeichnen dich aus.
- Bestenfalls bringst du erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & AI mit.
- Du interessierst dich dafür, agentische KI in deinen Arbeitsalltag und die Projektarbeit einzubinden – erste Erfahrungen damit sind von Vorteil. Ein modernes Toolset mit verschiedenen Integrationsmöglichkeiten stellen wir dir zur Verfügung, damit du dich in diesem Zukunftsfeld entwickeln kannst.
- Verhandlungssichere (C1-Niveau) Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie die Motivation, dich fachlich und methodisch kontinuierlich weiterzuentwickeln
Wo arbeite und wie oft reise ich?
Wir stellen standortunabhängig ein. Du kannst – je nach Projekt – größtenteils von zuhause aus oder an einem unserer Standorte arbeiten, wenn dieser für dich gut erreichbar ist. Zu gelegentlichen Kundenterminen und Teamevents startest du von deinem Lebensmittelpunkt aus, egal wo in Deutschland du wohnst.
Warum solltest du jetzt bei Windhoff starten?
Du startest in einem der am stärksten wachsenden Berufsfelder der Beratungsbranche: Der Markt für Data & AI Services wächst deutlich stärker als der klassische IT-Dienstleistungsmarkt und wird laut Lünendonk®-Studie 2025/2026 auch in den kommenden Jahren weiter zulegen. Windhoff wird in dieser Studie explizit als einer der 20 führenden Anbieter für Data & AI Services in Deutschland geführt. Mit Aurelius als Gesellschafter seit 2023 bauen wir unsere Kompetenz kontinuierlich aus – und öffnen unser SAP-Kerngeschäft gezielt Richtung Databricks, Snowflake, Dremio, Microsoft Azure, Google Cloud und AWS. Das bietet dir einen Berufseinstieg mit langfristiger Perspektive statt Kurzfristdenken – und die Möglichkeit, dich nicht nur in einer, sondern in mehreren gefragten Technologien zu entwickeln.
Rahmenbedingungen und Benefits
40 Std./Woche
flexible Arbeitszeiten
und Remotearbeit
> 2000 € jährliches
Weiterbildungsbudget
Bis zu 40 Tage Urlaub
(flexibles Modell)
Aus den Projekten
Stimmen aus dem Team
